個人情報のマスキング｜AI議事録で“名前・番号”を守る実務ルール

個人情報のマスキング｜議事録の共有事故を防ぐ「伏せ字・置換」の基本

個人情報のマスキングとは、AI議事録（文字起こし・要約・共有用メモ）に含まれる個人を特定できる情報を、伏せ字・置換・削除などで見えない形に整えることです。共有や保管の範囲が広いほど、マスキングは“保険”ではなく必須の前処理になります。

結論：マスキングは「怖いから隠す」ではなく、必要な情報だけを安全に流通させるための設計です。

ポイント：録音の同意を取っていても、共有範囲が変わると別問題になります。共有前マスキングが効きます。

コツ：“単体では特定できない情報”でも、組み合わせると特定できることがあります。共有範囲が広いほど厳しめにやるのが安全です。

方法	内容	向くケース	弱点
伏せ字	一部を****にする	番号・メールなど形式が明確	文脈で推測される場合
置換	役割名・匿名IDに置き換える	人名・社名・部署名	置換ルールが必要
削除	文章ごと消す	機微情報（健康・家庭事情など）	情報価値が落ちる

おすすめ：議事録の共有版は「置換＋伏せ字」を基本にして、機微情報だけ削除するのがバランスが良いです。

自動マスキングは便利ですが、100%ではありません。実務は次が最短です。

結論：マスキングは“完全自動化”より、原本と共有版を分ける方が事故が減ります。

運用の型：共有するのは原則「要約＋決定＋宿題」。全文文字起こしは共有範囲を絞るほど安全です。

結論：マスキングは“編集作業”ではなく、共有設計です。共有範囲が広いほど、短く・抽象化が正解になります。

マスキングは運用ですが、ツール側の編集・権限・共有リンク制御で事故率が変わります。比較はランキング記事に集約しています。