

話者分離とは?会議で「誰が言ったか」を残す仕組み【2026年版】
議事録が“読めても使えない”状態になる最大の原因は、誰が言ったか分からないことです。
決定事項やToDoは、責任者が曖昧な瞬間に意味が消えます。そこで重要になるのが話者分離(speaker diarization)です。
ここでは、話者分離の仕組み・限界・現場での対策・ツール選びの判断軸まで、実務に必要な範囲だけに絞って説明します。
結論:話者分離は「音の差」を材料にして、発言者を分けます。だから、被り・距離・似た声が最大の敵です。
話者分離とは、音声の中から「この部分はAの声」「この部分はBの声」というように、発言者ごとに区切って分ける技術です。
一般的に、議事録ツールでは次の2段階をまとめて扱っていることが多いです。
ポイント:話者分離は「名前を当てる技術」ではなく、まず「区切ってまとめる技術」です。名前付けは次の工程です。
会議は「言った言わない」で揉めます。話者分離が弱いと、議事録はこうなります。
断言:会議で価値があるのは全文より、責任が残ること。話者分離が弱い議事録は、実務では負けます。
細かい技術の話を抜きにすると、AIは次のような「声の特徴」を手がかりにしています。
つまり、材料がはっきりしていれば分けやすく、材料が似ていれば混ざります。
断言:話者分離は「誰が話したかを当てる魔法」ではなく、「分けられる材料があるか」の勝負です。
声が混ざるので、AIが分けられません。短い相槌の被りでも崩れます。
声の特徴が薄くなり、似た声同士は混ざりやすくなります。
材料が似るほど、AIは同じ話者として扱いやすくなります。
結論:被りを減らし、マイクを近づけ、発言を区切る。これだけで話者分離は安定します。
断言:話者分離は“現場ルール”で伸びます。導入後に定着するかは、ここで決まります。
比較するなら、次の観点で見ると失敗しません。