話者分離(Speaker Diarization)の仕組み・できること/できないこと・精度が落ちる原因を初心者向けに整理。会議で責任と決定を残すための運用コツ(マイク・被り・名前付け・辞書)まで解説。

ノイズ抑制とは?|AI議事録の精度を底上げする音の前処理
ノイズ抑制の仕組みと種類、効くケース・逆効果のケース、会議・取材で失敗しない設定と運用を解説。

ノイズ抑制とは、録音やWeb会議の音声から不要な雑音(ノイズ)を減らし、声を聞き取りやすくする処理です。AI議事録ツールでは、文字起こし(ASR)の前段でノイズを整えることで、誤認識や抜けを減らします。
ノイズと一口に言っても、種類で対策が変わります。
| ノイズの種類 | 例 | 文字起こしへの影響 | 効く対策 |
|---|---|---|---|
| 定常ノイズ | エアコン、換気扇、PCファン | 声が薄くなり、語尾が欠ける | ノイズ抑制が効きやすい |
| 突発ノイズ | ドア音、咳、紙の音、食器 | 単語が置き換わる/抜ける | 抑制は効くが限界もある |
| 反響(残響) | 会議室の響き、窓際 | 音が溶けて別単語になる | ノイズ抑制より「場所・マイク」が効く |
| 被り(同時発話) | 2人以上の同時発言 | 復元不能レベルで崩れる | 進行ルールが最重要 |
重要:反響と被りは、ノイズ抑制では解決しません。環境と運用が勝ち筋です。
最短で効く一手:マイクを口元に近づける。これだけで、ノイズ抑制を強くしなくても精度が上がります。
Web会議は「自分の環境」だけ整えても限界があります。相手側の環境がバラつくからです。
精度を上げたいなら、対策は優先順位でやるのが最短です。
| 優先 | 対策 | 理由 |
|---|---|---|
| 1 | マイク距離を近づける | 声のS/N比が上がり、AIが推定しやすい |
| 2 | 反響を減らす(場所・配置) | 反響は誤認識を増やす最大要因 |
| 3 | 被りを減らす(進行) | 被りは復元不能になりやすい |
| 4 | 辞書登録(固有名詞) | 検索・共有の事故を再発防止できる |
| 5 | ノイズ抑制(最小限) | 効くが、強すぎると逆効果 |
まとめ:ノイズ抑制は最後の仕上げです。音の土台を整えると、抑制に頼らず勝てます。
ノイズ耐性は、ASRエンジンだけでなく、前処理や会議連携の作りで差が出ます。比較はランキング記事に集約しています。