話者分離とは？会議で「誰が話したか」を分ける技術｜AI議事録の基本【2026年版】

話者分離とは？会議で「誰が話したか」を分ける技術｜AI議事録の基本【2026年版】

話者分離（Speaker Diarization）の仕組み・できること/できないこと・精度が落ちる原因を初心者向けに整理。会議で責任と決定を残すための運用コツ（マイク・被り・名前付け・辞書）まで解説。
AI議事録ツール用語集まとめ｜話者分離・要約・権限・保持がすぐ分かる【2026年版】

話者分離とは？会議で「誰が話したか」を分ける技術

話者分離とは？会議で「誰が話したか」を分ける技術【2026年版】

AI議事録ツールを選ぶとき、精度と同じくらい重要なのが話者分離です。

なぜなら、議事録は「何が話されたか」だけでなく、誰が言ったかが残らないと、責任も決定も追えないからです。

結論：話者分離は「発言者ごとに文章を分ける機能」。会議が“資産”になるかどうかを左右します。

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話者分離とは？（一言で）

話者分離（Speaker Diarization）は、音声から「誰が話しているか」を推定して、文字起こしを発言者ごとに分割する技術です。

例：

  • Aさん：来月の施策はA案でいきます
  • Bさん：予算は上限いくらですか？
  • Aさん：上限は◯◯です

この形になって初めて、議事録が「読める」「使える」状態になります。

話者分離が必要になる場面（ここで差が出る）

場面 話者分離が弱いと起きること 話者分離が強いと起きること
意思決定会議 誰が決めたか追えない 決定の責任と根拠が残る
営業面談 顧客の要望が混ざる 顧客/自社の発言が分かれ提案が作れる
取材・インタビュー 話者が混ざり原稿化が遅い 発言単位で引用しやすい
複数部署会議 担当が曖昧になる 誰にボールがあるか明確になる

断言：話者分離が弱いと、議事録は“文章の塊”になって終わります。強いと“責任とToDo”が立ち上がります。

話者分離はどうやって決まる？（ざっくり仕組み）

細かい理屈は抜きで、現場で押さえるべきポイントだけ言うとこうです。

  • 声の特徴（高さ・話し方・間）を手がかりに、発言者を“分ける”
  • 会話の区切り（沈黙・切り替わり）を見て、話者の切替を推定する
  • ツールによっては、後から名前を割り当てられる（A/B → 田中/佐藤）

重要：話者分離は「名札を読む」技術ではなく、「声を分ける」技術です。だから音と運用で差が出ます。

話者分離が崩れる典型（この条件が揃うと混ざる）

  • 同時発話（被り）が多い：割り込み・相槌が重なる
  • マイクが遠い：声の輪郭が薄くなる
  • 反響が強い：会議室が響く、ガラス張り等
  • 人数が多い：短い発言が多いほど混ざりやすい
  • 環境差が大きい：一部だけオンライン、一部だけ対面など

結論：話者分離の敵は「音の薄さ」と「被り」。この2つを潰すのが最短です。

話者分離を安定させる運用コツ（今日からできる）

やること 狙い 効果
発言者にマイクを寄せる 音の輪郭を濃くする 分離も文字起こしも安定
被りを減らす（割り込み抑制） 切替点を明確化 混ざりが激減
会議の最後に要点を読み上げる 決定/ToDoを音声に残す 要約とToDo抽出が強くなる
後から名前付け（A/B→氏名） 議事録の可読性を上げる 共有が一気に楽になる

現場のコツ：最初から完璧に分離させるより、「A/Bを分ける → 名前を付ける」運用に寄せた方が早く定着します。

話者分離が弱いツールを選ぶと起きる“実害”

  • 議事録が読みにくく、共有しても見られない
  • 決定事項が「誰の発言か」曖昧になり責任が残らない
  • ToDoが刺さらず、会議が“記録”で終わる
  • 取材・営業では引用ができず、結局手直しが増える

断言：話者分離が弱いと「議事録の価値」が落ちます。文字が取れていても、仕事が回りません。

まとめ：話者分離は“精度”ではなく“運用の核”

  • 話者分離は「誰が話したか」を分ける技術
  • 崩れる原因は被り・距離・反響・人数
  • 運用で安定する（マイク、被り抑制、名前付け）
  • 話者分離が強いほど、要約・ToDo・共有が回る

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